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我用90年代的古董电脑训练CNN

杨净 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在90年代的电脑上实现CNN是一种什么体验?

杨净 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

在90年代的电脑上实现CNN是一种什么体验?

我用90年代的古董电脑训练CNN

就像这样。

我用90年代的古董电脑训练CNN

我用90年代的古董电脑训练CNN

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原来30年前CNN是这样实现的。

他还将整个过程分享到了推特上,得到了大量的关注。

不少网友惊叹之余,还表示,心疼这个电脑,学习AI一定很难……

我用90年代的古董电脑训练CNN

如何实现?

虽然目前这项技术还没有开源,但早在93年就已经有人将CNN玩得很溜了。

这个人就是LeCun。

我用90年代的古董电脑训练CNN

他首先是电脑的系统中编写了一种网络数据结构的编译器,并生成了可编译的 C 语言代码,在源代码中以权重和网表 (netlist)代表文字。

整套系统是在算力为20MFLOPS 的DSP版上运行。

我用90年代的古董电脑训练CNN

首先,读取MNIST的数字图像的信息。

我用90年代的古董电脑训练CNN

随后,进行一波卷积、池化等操作。

我用90年代的古董电脑训练CNN

最后经过SoftMax层,每个数字转换成概率或者权重,按照权重大小选出所得数字。

我用90年代的古董电脑训练CNN

背后的作者

武田广正,来自岩手县立大学信息学研究院,喜欢操作系统以及研究复古电脑,曾撰写《Raspberry Pi GPGPU入门》

因为这个项目,他在enPiT的PBL活动中获得了优秀奖。

我用90年代的古董电脑训练CNN

他表示,会将这一教程编写进《令和的PC-98编程》一起发行,源代码将在GitHub上提供。

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作者: admin

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